Une petite entreprise qui crée, et exploite, ce qu’elle conçoit.

Pourquoi nous créons

Nos produits naissent de problèmes que nous avons rencontrés nous-mêmes. AI Broker, le plus important, est né après des années passées à essayer de bien investir avec les outils accessibles aux particuliers : lettres d’information fondées sur des opinions, conseils glanés sur les réseaux sociaux et recommandations consensuelles d’analystes, pour la plupart impossibles à vérifier après coup.

Le momentum systématique, à l’inverse, s’appuie sur des décennies de recherche académique, de Jegadeesh et Titman (1993) à Asness, Moskowitz et Pedersen (2013). Le problème n’a jamais été la stratégie, mais les outils. Nous avons donc construit ces outils, puis les avons rendus accessibles à tous.

Nous pensons que chaque investisseur mérite d’accéder aux mêmes outils et méthodes d’analyse que les fonds quantitatifs. AI Broker publie chaque jour des classements momentum sur les marchés actions américains, japonais, européens et d’Asie-Pacifique, diffusés avant l’ouverture afin que chaque classement constitue un historique horodaté.

Notre méthode

Une règle guide tout ce que nous faisons : des données, pas du battage. Les affirmations doivent être vérifiables, les résultats reproductibles, et un produit doit faire ce qu’il annonce.

• La justesse d’abord. Nos produits de données sont conçus pour être exacts et reproductibles avant d’être rapides.
• Confidentiel par défaut. Nos applications du quotidien ne demandent aucun compte, et ce que vous y enregistrez reste sur votre appareil.
• Nous exploitons ce que nous livrons. Design, ingénierie, hébergement et support relèvent de la même petite équipe : ceux qui répondent à vos questions sont ceux qui ont créé le produit.

Travailler avec nos clients

En parallèle de nos propres produits, nous menons des missions de conseil et de développement : revues d’architecture, choix technologiques et plans de livraison ; produits web, du premier prototype au lancement ; pipelines de données et systèmes de recherche quantitative ; applications concrètes des modèles de langage, de la reconnaissance vocale et d’images. Tout ce que nous recommandons repose sur des systèmes que nous exploitons nous-mêmes.